مصادر البيانات في المؤسسات واستخداماتها وخصوصيتها
Data Sources, Uses and Privacy
الجواب المختصر
تحصل المؤسسات على البيانات من مصادر متعددة بحسب طبيعة عملها، أبرزها بطاقات الولاء وأجهزة الصراف الآلي وأجهزة الاستشعار ووسائل التواصل الاجتماعي وشبكات الهاتف المحمول ومحركات البحث. لكن جمع البيانات وحده لا يكفي: يجب أن تكون كاملة ودقيقة ومتسقة وحديثة حتى يُعتمد عليها في القرار.
ست مصادر شائعة
| المصدر | ماذا يسجّل؟ | فيمَ تُستخدم؟ |
|---|---|---|
| بطاقات الولاء | المنتجات التي يشتريها العميل، وعدد مرات الشراء، وقيمة المشتريات، وأوقات التسوق المفضلة | تقديم عروض مناسبة وتحسين إدارة المخزون |
| أجهزة الصراف الآلي (ATM) | رقم الحساب ووقت العملية ونوعها وقيمة المبلغ وموقع الجهاز | تنفيذ العمليات المالية بأمان ومراقبة الأنشطة غير الطبيعية وتحسين الخدمات |
| أجهزة الاستشعار (Sensors) | بيانات تُجمع تلقائيًا دون تدخل الإنسان: حرارة، رطوبة، ضغط، حركة | الصناعة والزراعة والمرور والأرصاد الجوية |
| وسائل التواصل الاجتماعي | المنشورات والإعجابات والتعليقات ومدة استخدام التطبيق والصفحات المتابَعة | تحسين تجربة المستخدم واقتراح المحتوى وعرض الإعلانات المناسبة |
| شبكات الهاتف المحمول | موقع الهاتف ومدة المكالمات وحجم استخدام الإنترنت وحركة الأجهزة بين الأبراج | تحسين تغطية الشبكات وتخطيط البنية التحتية وتحليل حركة التنقل داخل المدن |
| محركات البحث | الكلمات التي يبحث عنها المستخدم والموقع الجغرافي ووقت البحث والجهاز المستخدم | تحسين نتائج البحث وتقديم إعلانات أكثر ارتباطًا باهتمامات المستخدم |
هل جميع البيانات متساوية في الجودة؟
لا. قد تجمع مؤسستان البيانات نفسها لكن تختلف جودتها بسبب طريقة الجمع أو الدقة أو الاكتمال، ولهذا تهتم المؤسسات بما يسمى جودة البيانات. وكلما زادت جودة البيانات المجمّعة أصبحت القرارات أدق.
وإذا كنت تدرس الذكاء الاصطناعي، فهناك مصادر وأنواع إضافية للبيانات تُشرَح في أنواع البيانات في الذكاء الاصطناعي.
ولا تقتصر المصادر على ما سبق: الاستبيانات والتعداد تجمع أعمارًا ومناطق وأعمالًا وعدد أفراد الأسر، وتُستخدم لتخطيط خدمات كالمدارس والمستشفيات والنقل.
الخصوصية وملفات تعريف الارتباط
ملفات تعريف الارتباط (Cookies) بيانات صغيرة يحفظها الموقع لتذكر بعض المعلومات عن زيارة المستخدم. وقد تتضمن بيانات هذه المصادر معلومات شخصية، لذلك تُعامَل بطريقة تحافظ على خصوصية أصحابها وتلتزم بالشفافية والقوانين (حماية البيانات).
وللمقارنة بين البيانات التي تجمعها المؤسسة بنفسها وتلك التي تأتي من جهة خارجية: البيانات الأساسية والخارجية. وفي الذكاء الاصطناعي: الخصوصية.
المصطلحات: عربي ↔ English
- مصادر البيانات
- Data Sources
- بطاقات الولاء
- Loyalty Cards
- الصراف الآلي
- ATM
- أجهزة الاستشعار
- Sensors
- الموثوقية
- Reliability
- ملفات تعريف الارتباط
- Cookies
- بطاقة الولاء
- Loyalty Card
- وسائل التواصل الاجتماعي
- Social Media
- الخصوصية
- Privacy
لماذا يهمّ هذا في BTEC؟
تضع دوسية أحمد هدفًا واضحًا لهذا الدرس: أن تتعرف على مصادر البيانات المختلفة وخصائص البيانات الجيدة والعوامل التي تؤثر في موثوقيتها.
أسئلة تجيب عنها هذه الصفحة
- ما هي مصادر البيانات في المؤسسات؟
- من أين تأتي البيانات؟
- ماذا تفعل ملفات تعريف الارتباط؟
الدرس المصوّر
مفاهيم مرتبطة
- جودة البيانات: الاكتمال والدقة والاتساق والحداثةجودة البيانات هي صلاحيتها للتحليل والقرار: الاكتمال والدقة والاتساق والحداثة، ويضاف إليها في الحصة التحيّز وحجم العينة. وتُحسَّن بتنقية البيانات وإزالة التكرار وتسوية الجداول.
- الفرق بين البيانات والمعلوماتالبيانات حقائق وأرقام لا معنى لها بمفردها، والمعلومات بيانات عولجت ونُظّمت وأُعطيت معنى وسياقًا فأصبح ممكنًا الاستفادة منها في القرار.
- ما هي نمذجة البيانات؟نمذجة البيانات استخدام البيانات وتحليلها لبناء نموذج يكشف الأنماط ويتنبأ بما قد يحدث ويدعم القرار، عبر أربع خطوات من الجمع إلى القرار.
- البيانات الأساسية والبيانات الخارجية: الفرق وأمثلةالبيانات الأساسية يجمعها الباحث أو المؤسسة نفسها لغرض الدراسة الحالية، أما البيانات الخارجية فيجمعها طرف آخر لغرض سابق قد يكون مختلفًا، كتقرير منشور عن عادات التسوق.
- حماية البيانات الشخصية و GDPR: المبادئ وحقوق الأفرادقوانين حماية البيانات مثل GDPR تقول إن البيانات الشخصية تُعالَج بصورة قانونية ولغرض محدد وبالقدر المطلوب فقط، وتكون دقيقة ومحدثة، ولا تُحفَظ أكثر من اللازم، وتمنح الأفراد حقوقًا في الاطلاع والتصحيح وأحيانًا الحذف.
- الخصوصية في الذكاء الاصطناعيأنظمة الذكاء الاصطناعي تتغذى على بيانات بعضها شخصي، لذلك يجب حمايتها وتوازن المؤسسات بين فائدة البيانات وحقوق الأفراد في الخصوصية.
- التجارة الإلكترونية ونقاط البيع كمصادر بيانات: B2C وB2B وC2C وC2Bالتجارة الإلكترونية تولّد بيانات في كل خطوة (مشاهدة، سلة، شراء، دفع، توصيل)، وتنقسم إلى أنماط: شركة لمستهلك B2C، وشركة لشركة B2B، ومستهلك لمستهلك C2C، ومستهلك لشركة C2B. وتغذّي بيانات نقاط البيع والمنصات نماذج التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون.
عن كاتب الصفحة
مدرّس BTEC IT · الأردن
- نوع المحتوى
- شرح مبني على مادة أحمد دومي — وليس نصًّا رسميًّا من Pearson
- آخر مراجعة
- المصدر
- دوسية تأسيس نمذجة البيانات ومعالجة المعلومات — جيل 2011 (أحمد دومي) — الحصة الثانية، الصفحات 11–17
- تأسيس جيل 2011 — نمذجة البيانات، الحصة الثانية (أحمد دومي) — الفيديو كاملًا