أنواع التحليلات: الوصفية والتشخيصية والتنبؤية والإرشادية وعمليات ETL
Types of Data Analytics
الجواب المختصر
أربعة مستويات من التحليل: الوصفي (ماذا حدث، أين، متى، مع من؟)، والتشخيصي (لماذا حدث؟) بالبحث عن العوامل السببية، والتنبؤي (ماذا قد يحدث؟) بنماذج إحصائية وتعلم آلي، والإرشادي/الإجرائي (ماذا ينبغي أن نفعل الآن؟) باقتراح أفضل الإجراءات. وقبلها تُجهَّز البيانات بعمليات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) أو ELT (تحميل ثم تحويل في السحابة)، وبعدها تُعرَض النتائج بصريًا.
| النوع | السؤال | مثال |
|---|---|---|
| وصفي | ماذا حدث؟ | تحليل مبيعات 12 شهرًا لمعرفة أكثر المنتجات رواجًا والأيام الأكثر ازدحامًا |
| تشخيصي | لماذا حدث؟ | ربط أعطال حافلات بقراءات حساسات (ضغط الإطارات، حرارة المحرك) لتفسير سبب زيادة الأعطال |
| تنبؤي | ماذا قد يحدث؟ | تقدير مستوى خطر عميل تأمين، أو الطلب المتوقع على منتج |
| إرشادي | ماذا يجب أن نفعل الآن؟ | اقتراح كميات الإرسال من مركز التوزيع إلى كل فرع وموعد إعادة الطلب |
ETL وELT
بيانات المؤسسة موزعة بين قواعد بيانات وإكسل وواجهات. في ETL تُستخرج من مصادرها، ثم تُحوَّل إلى تنسيق موحد (التواريخ والأنواع والوحدات وأسماء الأعمدة)، ثم تُحمَّل في مستودع مركزي. وفي ELT تُحمَّل أولًا إلى السحابة ثم تُحوَّل هناك مستفيدةً من قوة المعالجة. الهدف في الحالتين بيانات متسقة نظيفة قابلة للمشاركة.
ثم يأتي التمثيل البصري: منحنى زمني للقمم والهبوط، ومخطط أعمدة للمقارنة، وخرائط حرارية للمناطق. انظر التحليلات التنبؤية واختيار المخطط ولوحة المعلومات.
المصطلحات: عربي ↔ English
- تحليل وصفي
- Descriptive Analytics
- تحليل تشخيصي
- Diagnostic Analytics
- تحليل تنبؤي
- Predictive Analytics
- تحليل إرشادي
- Prescriptive Analytics
- استخراج وتحويل وتحميل
- ETL
لماذا يهمّ هذا في BTEC؟
تنظّم هذه المستويات الحديث عن أنشطة معالجة البيانات في مشروع ذكاء اصطناعي: من وصف ما حدث إلى اقتراح ما يجب فعله.
أسئلة تجيب عنها هذه الصفحة
- ما أنواع التحليلات؟
- ما الفرق بين التحليل الوصفي والتشخيصي والتنبؤي؟
مفاهيم مرتبطة
- التحليلات التنبؤية: كيف تستخدم المؤسسات البيانات السابقة لتوقّع المستقبل؟التحليلات التنبؤية تستخدم البيانات السابقة وأنماطها لتقدير ما قد يحدث، كالمبيعات والطلب وعدد العملاء، حتى تخطط المؤسسة قبل الوقوع بدل الاكتفاء بالرد بعده. لكنها تقدّر الاحتمالات ولا تعرف المستقبل بيقين.
- اختيار نوع المخطط البياني: عمودي وخطي ودائري ومساحي ومبعثر وحلقيلا يوجد مخطط واحد يناسب كل البيانات. نختار النوع بحسب السؤال: مقارنة فئات (عمودي)، تغير عبر الزمن (خطي)، أجزاء من إجمالي (دائري)، حجم التغير (مساحي)، علاقة بين متغيرين (مبعثر)، مستويات متعددة (حلقي).
- من البيانات إلى لوحة المعلومات: كيف تبني لوحة تساعد على اتخاذ القرار؟لوحة المعلومات الجيدة تبدأ من البيانات لا من الرسم: تنظيف البيانات، واختيار النوع الصحيح لكل عمود، وإجراء الحسابات، وبناء ملخصات، ثم عرضها بمخططات تشرح ما يحدث فعلًا.
عن كاتب الصفحة
مدرّس BTEC IT · الأردن
- نوع المحتوى
- شرح مبني على مادة أحمد دومي — وليس نصًّا رسميًّا من Pearson
- آخر مراجعة
- المصدر
- مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته — كتاب الوحدة (أحمد دومي) — الصفحات 54–56